突破行业检测瓶颈，自主研发FFT波形图分析系统

      在曳引机性能检测领域中，常规检测曳引机的方法无非是振动测试、噪音测试等等。但如何精准捕捉电压波形、解析运行数据是判断电机状态的核心。而NIDEC电梯电机团队历经打磨，自主研发出一套基于曳引机反电动势原理的FFT波形图分析系统——无需复杂外接传感器，仅通过信号转化，即可生成正弦波，为检测曳引机提供更高效、更精准的解决方案。

多元算法，筑牢故障检测防线

      基于NVH分析工具核心的快速傅里叶变换（FFT）算法堪称故障检测的经典工具。它能够将电机运转过程中所采集到的感应电动势的时域信号，精准转换为频域信号。在永磁同步电动机实际运转中诸如永磁体贴错、贴反、贴偏等故障都会表现在感应电动势的细微变化中，感应电动势会在特定频率产生异常信号，FFT算法凭借其强大的信号分析能力，能够敏锐捕捉到这些细微变化，为故障诊断提供重要线索。

NIDEC电梯电机检测方案双核心

硬件核心：高采样率数据采集卡

     为避免信号“失真”，我们选用高采样率、高分辨率的数据采集卡作为硬件基础。它能实时捕捉电机运转时反电动势的微小电压变化，将模拟信号转化为精准的数字信号，为后续分析提供“高质量原始数据”。

如何确保选用的数据采集卡满足要求，ME团队对数据采集卡进行测试，分析后说明选用的数据采集卡稳定性很好，三位测量者A、B、C之间的GRR约为0.072%。

软件核心：自主研发FFT波形图分析系统

       这套系统的核心优势，在于将“专业数据”转化为“可视、可析、可用”的检测结果，三大核心功能覆盖从时域到频域的全维度分析：

      • 感应电压时域图表：实时呈现电压信号随时间的变化曲线，直观观察电压波动、峰值出现节点，让瞬时信号变化一目了然；

      • 李萨如图形分析：通过不同信号的相位关系生成李萨如图形，快速判断曳引机运行的稳定性，异常相位偏差一眼识别；

     • 频谱图深度解析：将时域信号转化为频域数据，清晰展示各频率成分占比，轻松定位谐波干扰等潜在问题。

     不止于“看数据”，系统更聚焦“出结果”，三大关键检测指标为曳引机性能保驾护航：

1. 峰值分布率：统计电压峰值的分布情况，判断峰值是否处于合理区间，避免因峰值异常导致的电机损耗；

2. 波形不重合度：对比实际波形与标准正弦波的差异程度，量化波形畸变情况，为电机调试提供精准依据；

3. 波形THD分析：计算总谐波失真度，直观反映谐波对电压波形的影响，助力优化曳引机的产品质量。

成果展示

       通过自主研发FFT波形图分析系统，对电机NVH性能进行了多维度检测，产品质量问题大幅减少，出厂前保障了电机质量。从2024年12月到至今，已检测约数万台电机，所检电机一次合格率显示控制在99.5%以上。这些数据的采集有分析充分说明了NIDEC电梯电机质量的可靠性。也证明了开发这款电机FFT性能测试软件的意义所在。

      最后，从NVH原理解读、创新导入、高速数据采集、多维度参数分析到全面上线批量检测产品，这套FFT波形图分析系统打破了传统检测的局限性，无论是电机出厂质检、日常运维监测，还是故障排查，都能提供细节丰富、角度全面的检测支持，为电梯曳引机行业电机性能的高效、安全、可靠的检测注入新动能！